Python爬虫入门与实践

随着互联网的普及，大量的信息被发布在网络上，如何高效地获取这些信息成为了一个重要的问题，Python爬虫作为一种自动化获取网络信息的工具，受到了广泛的关注和应用，本文将从Python爬虫的基础知识入手，介绍如何使用Python编写爬虫程序，以及如何应对常见的反爬策略。

一、Python爬虫简介

Python爬虫是一种使用Python编程语言编写的网络爬虫程序，它可以自动地从网站上抓取所需的信息，Python爬虫的主要应用场景包括：搜索引擎、数据分析、数据挖掘等。

二、Python爬虫基础知识

1、请求与响应

在Python爬虫中，我们需要模拟浏览器发送请求，然后解析服务器返回的响应，常用的HTTP库有：requests、urllib等。

2、HTML解析

HTML是网页的基本结构，我们需要使用HTML解析库来提取网页中的信息，常用的HTML解析库有：BeautifulSoup、lxml等。

3、数据存储

爬取到的数据需要存储起来，以便后续处理和分析，常用的数据存储方式有：文件存储、数据库存储等。

三、Python爬虫实战

下面我们通过一个简单的例子来演示如何使用Python编写爬虫程序，假设我们要爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分。

1、导入所需库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2、发送请求并解析响应

url = "https://movie.douban.com/top250"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

3、提取电影信息

movie_list = soup.find_all("div", class_="item")
for movie in movie_list:
    title = movie.find("span", class_="title").text
    rating = movie.find("span", class_="rating_num").text
    print(f"{title} - {rating}")

四、应对反爬策略

为了防止网站被恶意爬取，很多网站会采取一些反爬策略，常见的反爬策略有：设置User-Agent、使用代理IP、验证码识别等，下面我们介绍如何应对这些反爬策略。

1、设置User-Agent

User-Agent是浏览器发送给服务器的一个标识，用于告诉服务器我们使用的是哪个浏览器，为了避免被识别为爬虫，我们可以设置一个随机的User-Agent。

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)

2、使用代理IP

代理IP是指将我们的请求转发到目标服务器的中间服务器，通过使用代理IP，我们可以隐藏自己的真实IP地址，从而避免被封禁，常用的代理IP来源有：免费代理IP、付费代理IP等。

proxies = {"http": "http://123.45.67.89:8080", "https": "https://123.45.67.89:8080"}
response = requests.get(url, proxies=proxies)

3、验证码识别

有些网站会设置验证码来防止爬虫访问，为了解决这个问题，我们可以使用第三方验证码识别服务，或者自己训练一个验证码识别模型，这里我们以使用第三方验证码识别服务为例。

安装验证码识别库：tesseract-ocr（针对Tesseract OCR引擎）和pytesseract（Python封装）。

pip install pytesseract tesseract-ocr pillow opencv-python numpy scipy matplotlib scikit-image Pillow tqdm tensorflow keras nltk requests beautifulsoup4 lxml selenium webdriver_manager fake_useragent urllib3 chardet idle-redirect httplib2 python-dotenv dotenv dnspython pysocks cryptography future requests[socks] googletrans==4.0.0-rc1 googletrans-new==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0.0-rc1 googletrans==4.0