Python网络爬虫入门与实践
网络爬虫简介
网络爬虫，又称为网页蜘蛛，是一种自动获取网页内容的程序，它可以按照一定的规则，自动访问互联网上的网页，获取所需的信息，Python作为一种简单易学的编程语言，已经成为了网络爬虫开发的首选工具，本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫，以及如何应对反爬虫策略。
Python网络爬虫基础知识
1、requests库
requests库是Python中用于发送HTTP请求的第三方库，使用requests库，我们可以轻松地获取网页的HTML内容，要使用requests库，首先需要安装：
pip install requests
2、BeautifulSoup库
BeautifulSoup库是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它可以帮助我们快速提取网页中所需的信息，要使用BeautifulSoup库，同样需要安装：
pip install beautifulsoup4
Python网络爬虫实战
下面我们通过一个简单的例子来演示如何使用Python编写网络爬虫，我们将爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分。
1、导入所需库
import requests from bs4 import BeautifulSoup
2、发送请求，获取网页内容
url = "https://movie.douban.com/top250" response = requests.get(url) html_content = response.text
3、解析网页内容，提取所需信息
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
movie_list = soup.find("ol", class_="grid_view")
for movie in movie_list.find_all("li"):
rank = movie.find("em").text
title = movie.find("span", class_="title").text
rating = movie.find("span", class_="rating_num").text
print(f"排名：{rank} 电影名称：{title} 评分：{rating}")
应对反爬虫策略
为了保护网站的数据安全，很多网站都会采取一定的反爬虫策略，常见的反爬虫策略有：限制IP访问频率、设置User-Agent、使用验证码等，下面我们介绍几种应对反爬虫策略的方法：
1、设置User-Agent
User-Agent是浏览器发送给网站的一段标识信息，用于告诉网站访问者的身份，我们可以设置不同的User-Agent，以模拟不同的浏览器访问网站，在requests库中，可以通过传递headers参数来设置User-Agent：
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
2、使用代理IP
代理IP是指用户通过代理服务器访问目标网站，代理服务器会代替用户向目标网站发送请求，从而绕过网站的访问限制，我们可以从免费或付费的代理IP服务商处获取代理IP，然后在requests库中使用proxies参数来设置代理IP：
proxies = {"http": "http://proxy.example.com:8080", "https": "https://proxy.example.com:8080"}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
3、处理验证码
对于需要输入验证码的网站，我们可以使用第三方验证码识别服务（如百度AI平台的验证码识别接口）来自动识别验证码，需要注意的是，这种方法可能会增加开发成本，并可能存在一定的风险。
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